Wenn Ljubo über Wein spricht, spürt man das Handwerk in jedem Satz. Umso spannender war es, ihn in dieser Episode einmal quer durch die künstliche Intelligenz zu führen, von der Rebe bis ins Glas. Sein Urteil an jeder Station, mein Einwurf aus der betriebswirtschaftlichen Sicht. Am Ende stand ein Satz, auf den wir uns beide einigen konnten: KI bedroht das Handwerk nicht. Sie macht sichtbar, was der Winzer bisher raten musste.
Diese Unterscheidung ist wichtig, weil die Diskussion oft an den Extremen hängt. Die einen sehen den seelenlosen Roboterwein, die anderen die Rettung der ganzen Branche. Beides führt in die Irre. Die Wahrheit liegt Station für Station im Detail, und die Zahlen helfen, sie einzuordnen.
Der Markt für KI in der Landwirtschaft wächst von rund 1,7 Milliarden Dollar 2023 auf etwa 4,7 Milliarden 2028, ein Plus von rund 22 Prozent pro Jahr. Im deutschen Weinbau arbeiten heute rund 18 Prozent der Betriebe digital, vor fünf Jahren waren es unter 5 Prozent. Gleichzeitig ist die Zahl der Vollzeitstellen im deutschen Weinbau seit 2015 um rund 12 Prozent gesunken. Automatisierung ist damit keine Luxus-Entscheidung mehr, sondern für viele Betriebe eine Antwort auf fehlende Hände.
Der stärkste Nutzen liegt beim Pflanzenschutz. Bilderkennung erkennt Pilzkrankheiten wie Peronospora oder Oidium mit über 92 Prozent Genauigkeit im Frühstadium, früher als jedes Auge. Drohnen finden Befallsnester, gespritzt wird punktgenau statt flächendeckend. Im Pilotprojekt der Hochschule Geisenheim führte das 2024 zu 30 Prozent weniger Pflanzenschutz. Das ist ein echter ökologischer Gewinn und kein Marketingversprechen.
Auch bei der Bewässerung ist KI angekommen. Bodensensoren steuern die Wassergabe genau dann, wenn die Rebe sie braucht. In den trockenen Jahren der letzten Zeit ist das für manchen Betrieb eine Überlebensstrategie geworden. Und bei der Reife liefern Ertragsprognosen eine Genauigkeit von über 90 Prozent, der optimale Lesezeitpunkt lässt sich auf 48 Stunden genau bestimmen.
Genau an dieser Stelle setzt Ljubos Einwand an, und ich teile ihn. Das Modell sagt: jetzt lesen. Der Bauch sagt: warten. Wer gewinnt? Ähnlich im Keller, wo die Echtzeitüberwachung von Hefe, Zucker und Temperatur zuverlässig läuft. Die Gefahr ist nicht der Fehler, sondern die Gleichförmigkeit. Wenn alle demselben System folgen, schmeckt am Ende vieles gleich. Und beim Qualitätsurteil, wo grosse Häuser das Reifepotenzial aus tausenden Jahrgängen prognostizieren, steht die heikelste Frage der Folge im Raum: Verliert der Wein seine Seele?
In Österreich hat die Forschungsförderungsgesellschaft zwischen 2022 und 2024 über 14 Millionen Euro in digitale Landwirtschaft investiert, mit Weinbauprojekten in der Steiermark und im Burgenland. Die Technologie ist also nicht nur in den grossen Châteaux angekommen, sie steht auch mittelgrossen Betrieben offen, oft im Verbund.
Mein Rat bleibt derselbe wie bei jeder Technologie: nicht jedes Tool beherrschen wollen, sondern wissen, wo es echte Entlastung bringt. Beim Pflanzenschutz ist der Fall heute klar. Bei Reife und Verschnitt ist es eine Frage der Haltung, wie viel Entscheidung man abgeben will. Diese Haltung kann kein Modell übernehmen, und das ist gut so.
Am Ende zählt, was im Glas ankommt, und das entscheidet weiterhin der Mensch. KI kann die Rebe gesünder halten, den Wassereinsatz senken und den Lesezeitpunkt schärfen. Sie kann dem Winzer Arbeit abnehmen, die ihn ohnehin nur vom Wesentlichen abhält. Was sie nicht kann, ist die Entscheidung, wann ein Wein fertig ist. Diese Grenze ist keine technische, sie ist eine kulturelle. Und sie zu kennen, ist die eigentliche Kompetenz.
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